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      車牌識別中的相關算點和難點

      文章來源:東莞市萬仕達門控有限公司http://www.bsdoor.com 發布時間:2019-11-18
      車牌識別涉及的相關算法
      車牌定位——負責發現和隔離圖像中的車牌;
      車牌方向和大小——補償車牌傾斜和調整至需要的分辨率;
      歸一化——調整圖像亮度和對比度;
      字符分割——找到車牌上的每個字符;
      光學字符識別;
      句法/幾何分析——檢查違反特定國家規則的字符和位置;

      通過多個字段/圖像識別的平均值生成一個更可靠或更可信的結果。尤其當每張圖可能包含反射光,部分遮擋或其他臨時影響。

      車牌識別相關難點
      文件分辨率低,通常由于車牌較遠,有時是由于低端相機導致的;
      圖像模糊,尤其是運動模糊;
      由于強光,反射或陰影造成的光照和對比度較差;
      車牌(部分)遮擋,通常是拖車桿或車牌上的污漬;
      前后識別結果不同,如拖車,露營車等;
      采集車牌時,車道在相機視角中發生改變;
      字體不同,常見于一些個性化的車牌;
      規避車牌識別的手段。

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